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为什么要租算力?

租天租地租机器,租房租车租自己,说到租赁,只有咱们想不到,没有租不到,这不AI行业甚至开始租算力了!


算力租赁,顾名思义就是将算力进行出租,本质是大型数据中心和云服务提供商,向有计算需求的下游企业的用户提供算力资源租用服务,让他们可以快速又高效地获取所需的算力资源,可是有人要问,为什么算力要租借别人的呢?答案非常简单,因为算力的成本是一个天文数字并不是每一家企业都和微软谷歌一样拥有“钞能力”挥挥手就能连夜开工,建设属于自己的算力矩阵。


熟悉AI行业的朋友们应该都知道,2023年算力需求大爆发,2024年又更进一步,各大互联网公司,相继开源自家的大模型,火星人埃隆马斯克更是开源了他的Grok1语言大模型,这款大模型的参数达到了3141亿,共有296.38GB大小,要比多出一倍的参数,参数越大学习能力越强,这样的大模型的使用也没有限制,使用这款大模型所产生的商业利益都归个人所有,并且这款大模型属于无限制版本;由于参数巨大,所以就带来更大的算力需求,需要一个8卡的H100GPU服务器,现在8卡服务器的价格在国内应该是300万左右所以我们看到,算力需求会在马斯克大模型开源之后会引来一波大爆发国内因为众所周知的原因,本来就处在算力荒的状态下,在这波模型大开源之后更是雪上加霜。


英伟达算力卡极为抢手,是目前绝对的硬通货,华为的升腾系列算力卡也因产能原因,远远不能满足市场需求,价格也是水涨船高,这种境况也让中小团队们望卡兴叹,既然没法拥有自己的算力,又想抓住AI风口中小团队们自然把目光投向了算力租赁,就这样,乘着AI浪潮爆发的东风算力租赁成了一个极具性价比的选择。


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